Christina Alexandris: “Issues in the Multilingual Information Processing of Spoken Political and Journalistic Texts”
H θεματική του βιβλίου αφορά τις αλλαγές -γλωσσολογικής φύσεως- που επιφέρουν τα νέα μέσα και οι νέες τεχνολογίες στον δημοσιογραφικό λόγο, την πολιτική επικοινωνία και εν γένει το πως αυτές επηρεάζουν την διαδικασία μετάδοσης, επεξεργασίας, αναμετάδοσης και κατανόησης της πληροφορίας.
Η περιώνυμη Cambridge Scholars Publishing εξέδωσε το τελευταίο πόνημα της επικεφαλής του Εργαστηρίου Γλωσσικής Τεχνολογίας του ECI (JCL- Journalism Computational Linquistics Lab – JCL Lab) και καθηγήτριας Χριστίνας Αλεξανδρή.
Πρόκειται για την κυκλοφορία του νέου βιβλίου της με τίτλο “ Issues in Multilingual Information Processing of Spoken Political and Journalistic Texts in the Media and Broadcast News” .
Η θεματική του συγγράμματος αφορά στα νέα μέσα επικοινωνίας και τις αλλαγές που επιφέρουν στο επάγγελμα του δημοσιογράφου, του πολιτικού καθώς και στον τρόπο επεξεργασίας και αξιολόγησης της μετάφρασης των προφορικών δημοσιογραφικών και πολιτικών κειμένων (προφορικών και μη).
Νέα σημεία έρευνας και παρατήρησης αναδύονται υπό το πρίσμα του διεπιστημονικού κλάδου της υπολογιστικής γλωσσολογίας.
Μερικά από αυτά είναι το ζήτημα της ορθής και αποτελεσματικής μετάφρασης με την βοήθεια νέων τεχνικών εργασιών (Data Mining – Opinion Mining-Sentiment Analysis), η σχέση τεχνολογίας-μεταφραστή/αναλυτή, καθώς και η σημασία του κοινωνικού-πολιτικού-οικονομικού περιβάλλοντος στον οποίο διατυπώνεται ο ειδησεογραφικός και πολιτικός λόγος.
Το κείμενο του οπισθόφυλλου από την έκδοση της Cambridge Scholars:
“From television screens to mobile phones, spoken political and
journalistic texts in the Media are accessible to recipients of almost any
kind, including the international public. These texts constitute a
remarkable source of empirical data for human behaviour and for linguistic
phenomena, however, they pose challenges for their evaluation, processing
and translation due to a set of typical, distinctive characteristics. The
presented and described features of spoken political and journalistic
texts and the proposed strategies target to the correct and efficient
analysis and processing both by human evaluators, analysts or translators
and by Natural Language Processing applications, including Machine
Translation, Data Mining (Opinion Mining-Sentiment Analysis) and
Human-Computer Interaction. Additional targets are the accessibility of
“complex” information content and correct information transfer for an
international audience, the visibility and processing of information
implied, information not uttered and the visibility of Speaker attitude
and intentions.”
Περισσότερα για το JCL Lab εδώ.
Σύνδεσμος στο Cambridge Scholars πιο κάτω: